Konsensuspapier „Top three priorities for artificial intelligence integration into emergency, critical, and perioperative medicine“ der SIAARTI

veröffentlichende Fachgesellschaft: Italian Society of Anaesthesia Analgesia Reanimation and Intensive Care (SIAARTI)
Klassifikation gemäß AWMF:
Datum der Veröffentlichung: 12.11.2025
Ablaufdatum:
Quelle/Quelllink: https://doi.org/10.1186/s44158-025-00306-2

Digitalisierung und Austausch von Gesundheitsdaten

Konsensusempfehlung: Digitalisierung des Patient*innenpfads in der Notaufnahme, der Intensivstation und der perioperativen Abteilung durch die Einführung einer gemeinsamen Standardstruktur für elektronische Patient*innenakten, die für den Datenaustausch und die Interoperabilität optimiert ist

• Austausch klinischer Daten ist entscheidend für die Förderung von Innovationen und die Verbesserung der Patientenversorgung, insbesondere in Einrichtungen mit hohem Versorgungsbedarf
• Digitalisierung des Gesundheitswesens steht vor erheblichen Herausforderungen, darunter der Widerstand des med. Personals aufgrund von Datenschutzbedenken, Störungen der Arbeitsabläufe und mangelndem Vertrauen in neue Technologien, v.a. in stressigen Situationen
• Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert praxisorientierten Ansatz, der organisatorische Veränderungen und die Einbindung der Mitarbeitenden beinhaltet
• Standardisierung von Daten ist von entscheidender Bedeutung –> ohne gemeinsame Formate bleiben digitale Systeme fragmentiert

Wirksamkeit und Validierung von KI-Modellen

Konsensusempfehlung: nur Verwendung von KI-Modellen, deren Einfluss auf Patient*innenergebnisse, Entscheidungsprozesse oder Risikostratifizierung durch prospektive Studien oder randomisierte klinische Studien nachgewiesen wurde

• Integration klinisch validierter KI-Modelle in die Gesundheitsversorgung ist unerlässlich, um die Patient*innensicherheit zu gewährleisten und einen messbaren klinischen Nutzen der Modelle sicherzustellen
• Modelle müssen sorgfältig an die spezifischen Merkmale jedes klinischen Umfelds angepasst werden, um wirklich nutzbar und effektiv zu sein
• unzureichende digitale Infrastruktur, Ressourcenengpässe und Mangel an Fachkräften für die Verwaltung und den Betrieb von KI-Systemen sind weitere Hindernisse, was sich v.a. in ressourcenarmen oder sich nich entwickelnden Gesundheitssystemen zeigt
• zentrale Voraussetzung ist der Aufbau robuster lokaler Validierungsinfrastrukturen

KI-Schulung von Fachkräften im Gesundheitswesen

Konsensusempfehlung: Fachkräfte im Gesundheitswesen müssen über für ihre jeweilige Rolle/Position angemessenes Niveau an digitaler Gesundheitskompetenz verfügen, wobei Personen in Führungs- und Managementpositionen über ein tiefergehendes Wissen verfügen müssen

• Weiterbildung von medizinischem Fachpersonal ist im digitalen Zeitalter unerlässlich
• wichtige Kompetenzbereiche für sicheren & effektiven Einsatz von KI-Tools in der klinischen Praxis
  • Grundkenntnisse über KI
  • soziale und ethische Implikationen (Erkennen, wie soziale, wirtschaftliche und politische Kontexte die Entwicklung und Nutzung von KI beeinflussen)
  • KI-gestützte klinische Begegnungen (Nutzung der KI-Ergebnisse in der Patient*innenkommunikation)
  • evidenzbasierte Bewertung von KI-Werkzeugen
  • Workflow-Analyse (Teamrollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse analysieren und anpassen)
  • kontinuierliches Lernen und Verbessern (kontinuierliche Weiterbildung und berufliche Entwicklung)
• multidimensionale Kompetenzen, die für Führung 4.0 zur KI-Integration im Gesundheitswesen bei Führungskräften erforderlich sind
  • technische und IT-Kenntnisse
  • Management- und Führungsfähigkeiten (strategische und taktische Planung, überzeugende Kommunikation, Verhandlungsgeschick, Teambildung und finanzielle Entscheidungsfindung sind unerlässlich)
  • soziale und persönliche Kompetenzen (Soft Skills wie Eigeninitiative, Empathie, Motivation und Veränderungsmanagement sind entscheidend)
  • Anpassungsfähigkeit und Resilienz (Führungskräfte müssen agil auf digitale Innovationen reagieren, Veränderungen antizipieren, Störungen abmildern und eine Kultur des Lernens und der kontinuierlichen Verbesserung fördern)
  • kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung
  • interdisziplinäre Zusammenarbeit (effektive Zusammenarbeit über Disziplinen und Organisationsebenen hinweg)

Prozessablauf „SMART CARE in der Notaufnahme“